"Propuesta de automatización de procesos mediante una base de conocimiento integrada con inteligencia artificial y analítica de datos en Power BI para la plataforma VMware vCenter en Artificial Skills (ASK)"
| dc.contributor.advisor | Córdoba Sanabria, Julián | |
| dc.contributor.author | Delgado Arce, José Hernán | |
| dc.contributor.deparment | Escuela de Informática | |
| dc.contributor.editor | Universidad Hispanoamericana | |
| dc.contributor.other | Vargas Villalobos, Randall | |
| dc.contributor.program | Ingeniería Informática | |
| dc.coverage | Costa Rica | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-03T17:54:49Z | |
| dc.date.available | 2025-06-03T17:54:49Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | La empresa Artificial Skills (ASK) enfrenta actualmente la necesidad urgente de optimizar el acceso y la gestión de datos de sus infraestructuras virtualizadas, con el fin de proporcionar información precisa y oportuna a las diferentes áreas de toma de decisiones; entre ellas, gerencias y direcciones de TI. En el contexto actual, la dependencia de los departamentos de tecnología para obtener la información necesaria genera retrasos considerables en la actualización de los datos disponibles; esta situación se debe, en gran parte, a procesos manuales que afectan negativamente la productividad y la capacidad de análisis de la información. Además, dicha dependencia aumenta el riesgo de errores humanos, lo que, a su vez, puede comprometer la calidad y exactitud de las decisiones estratégicas. Un problema adicional es que los datos generados por las infraestructuras virtualizadas no se almacenan estructurados; en cambio, se guardan en archivos planos de Excel, lo que trae consigo inconvenientes: la dificultad de análisis profundos; la falta de integración eficiente de la información y, más importante, la pérdida de conocimiento en el tiempo. Este tipo de almacenamiento no solo limita la posibilidad de extraer valor de los datos, sino que también representa un riesgo en términos de sostenibilidad del conocimiento; esto impide que ASK tome decisiones basadas en un análisis integral de su infraestructura tecnológica, lo que compromete su agilidad y competitividad. La propuesta del proyecto surge como una oportunidad estratégica para abordar esta problemática de manera integral; al implementar un sistema experto basado en inteligencia artificial, capaz de procesar y gestionar los datos de VMware vCenter de manera automatizada, se logrará agilizar el manejo de grandes volúmenes de información. Este enfoque permitirá ofrecer a las gerencias y direcciones de TI acceso a datos actualizados, veraces y ágiles, facilitando la toma de decisiones informadas (basadas en el comportamiento de su infraestructura tecnológica y patrones identificados en tiempo real). | |
| dc.description.degree | Licenciatura | |
| dc.format.extent | 192 p. | |
| dc.format.medium | Digital | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.local | INF-637 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace-uh-tmp.igniteonline.la/handle/123456789/9199 | |
| dc.language.iso | Español | |
| dc.publisher | Universidad Hispanoamericana | |
| dc.subject | ACTUALIZACIÓN DE DATOS | |
| dc.subject | ANÁLISIS DE INFORMACIÓN | |
| dc.subject | PRODUCTIVIDAD | |
| dc.subject | SOSTENIBILIDA DEL CONOCIMIENTO | |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
| dc.subject | AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS | |
| dc.title | "Propuesta de automatización de procesos mediante una base de conocimiento integrada con inteligencia artificial y analítica de datos en Power BI para la plataforma VMware vCenter en Artificial Skills (ASK)" | |
| dc.type | Trabajo Final de Graduación |