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IIN - Licenciatura

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Browsing IIN - Licenciatura by Subject "AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS"

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    Desarrollo de un prototipo funcional para la recopilación de datos, actividades y producción de evidencias requeridas por SINAES para la carrera Licenciatura en ingeniería de alimentos de la Universidad de Costa Rica
    (Universidad Hispanoamericana, 2019) Mora Phillips, Paulo; Lopez, Erick; Ingeniería Informática; Murcia Cespedes, Yusselin; Ingeniería Informática
    Desarrollar un prototipo funcional para la automatización del proceso de recopilación de datos y actividades, con el fin de que se apoye la mejora en la producción de evidencias para Sinaes, en la Carrera Licenciatura en Ingeniería de Alimentos de la UCR, antes de marzo de 2019.
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    Implementar Un Sistema Que Automatice Las Funciones Del Perfil Tecnológico En INS Valores.
    (Universidad Hispanoamericana, 2019) Monge Rojas, Kenneth José; Azofeifa Lizano, Miguel; Ingeniería Informática; Chacón Abarca, Luis; Ingeniería Informática
    En esta investigación, se analiza el problema que enfrenta la empresa INS Valores Puesto de Bolsa S.A., la cual es una subsidiaria del Instituto Nacional de Seguros (INS), ubicada en la sede central del INS, San José, Costa Rica. El objetivo principal de este proyecto es brindar una solución al problema planteado en el documento, es decir, el proceso de gestión del perfil tecnológico no es eficiente, a causa de utilizar herramientas poco funcionales como Microsoft InfoPath, información no centralizada, errores lógicos y errores de formato que se presentan debido a que el proceso es realizado de forma manual. Por consiguiente, se decide implementar un sistema que automatice las funciones del perfil tecnológico de la institución, de modo que se realizará siguiendo las técnicas de desarrollo de sistemas y lineamientos establecidos en la norma de la SUGEF 14-17.
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    "Propuesta de automatización de procesos mediante una base de conocimiento integrada con inteligencia artificial y analítica de datos en Power BI para la plataforma VMware vCenter en Artificial Skills (ASK)"
    (Universidad Hispanoamericana, 2025) Delgado Arce, José Hernán; Córdoba Sanabria, Julián; Escuela de Informática; Universidad Hispanoamericana; Vargas Villalobos, Randall; Ingeniería Informática
    La empresa Artificial Skills (ASK) enfrenta actualmente la necesidad urgente de optimizar el acceso y la gestión de datos de sus infraestructuras virtualizadas, con el fin de proporcionar información precisa y oportuna a las diferentes áreas de toma de decisiones; entre ellas, gerencias y direcciones de TI. En el contexto actual, la dependencia de los departamentos de tecnología para obtener la información necesaria genera retrasos considerables en la actualización de los datos disponibles; esta situación se debe, en gran parte, a procesos manuales que afectan negativamente la productividad y la capacidad de análisis de la información. Además, dicha dependencia aumenta el riesgo de errores humanos, lo que, a su vez, puede comprometer la calidad y exactitud de las decisiones estratégicas. Un problema adicional es que los datos generados por las infraestructuras virtualizadas no se almacenan estructurados; en cambio, se guardan en archivos planos de Excel, lo que trae consigo inconvenientes: la dificultad de análisis profundos; la falta de integración eficiente de la información y, más importante, la pérdida de conocimiento en el tiempo. Este tipo de almacenamiento no solo limita la posibilidad de extraer valor de los datos, sino que también representa un riesgo en términos de sostenibilidad del conocimiento; esto impide que ASK tome decisiones basadas en un análisis integral de su infraestructura tecnológica, lo que compromete su agilidad y competitividad. La propuesta del proyecto surge como una oportunidad estratégica para abordar esta problemática de manera integral; al implementar un sistema experto basado en inteligencia artificial, capaz de procesar y gestionar los datos de VMware vCenter de manera automatizada, se logrará agilizar el manejo de grandes volúmenes de información. Este enfoque permitirá ofrecer a las gerencias y direcciones de TI acceso a datos actualizados, veraces y ágiles, facilitando la toma de decisiones informadas (basadas en el comportamiento de su infraestructura tecnológica y patrones identificados en tiempo real).